Inteligência artificial como objeto de pesquisa em saúde

Inteligência artificial: a nova fronteira da ciência brasileira. O tema da Semana Nacional de Ciência e Tecnologia 2020 (SNCT), que acontece de 19 a 23 de outubro, nos estimula a pensar sobre como este ramo da ciência da computação vem assumindo cada vez mais importância para a saúde.

Máquinas, sistemas, softwares, dados, dispositivos, apps, jogos, algoritmos... Recursos que possibilitam a mídia atrair públicos de interesse; selecionar profissionais que respondam melhor às demandas de uma equipe; escolher rapidamente os alimentos mais nutritivos de um cardápio e reduzir gastos; prescrever com precisão a intensidade de exercícios físicos; tornar processos de ensino-aprendizagem mais atrativos; orientar pacientes sobre doenças e organizar o atendimento na rede de saúde. Esses são alguns exemplos de objetos de pesquisa, que resultaram em artigos publicados na Revista Eletrônica de Comunicação, Informação e Inovação em Saúde (Reciis). Produção que o Portal de Periódicos Fiocruz traz como contribuição para os debates da SNCT na Fiocruz (assista abaixo a cerimônia de abertura).

Fique de olho na produção e na programação

O artigo mais atual desta seleção (publicado em março deste ano), mostra a emergência do tema internet das coisas e aprendizado de máquina. Os autores constatam o crescimento da produção científica no assunto, identificam periódicos mais produtivos, autores mais produtivos e com maior impacto, colaboração entre países e palavras-chave utilizadas, bem como suas relações. Eles utilizaram metodologia bibliométrica em 1.353 artigos recuperados na base de dados Web of Science.

Dados da mesma plataforma subsidiaram um websurvey prospectivo, em setembro de 2020, sobre uso de inteligência artificial em medicina diagnóstica. Os resultados serão apresentados num painel temático da SNCT, na quarta-feira (21/10), às 9h.

Durante a Semana o público poderá interagir, ao vivo e online, em diversas atividades: painéis temáticos, entrevistas, rodas de conversa, jogos e shows. "Construímos uma SNCT inovadora, com bastante discussão sobre a importância da ciência para o presente e o futuro das nossas sociedades”, destaca Cristiani Vieira Machado, vice-presidente de Educação, Informação e Comunicação da Fiocruz (a programação completa está disponível aqui).

Acesse artigos científicos e saiba mais sobre inteligência artificial

Inteligência artificial (IA) é um dos mais antigos ramos da área da ciência da computação. Tem o objetivo de tornar algo inteligente, elaborando dispositivos que simulam a capacidade humana de tomar decisões, raciocinar, perceber e resolver problemas. De acordo com a Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI), o campo de pesquisa pode ser dividido em nove subáreas de acordo com suas aplicações: Pesquisa; Machine Learning, Data Mining e Big Data; Planejamento Automatizado; Representação de Conhecimento; Raciocínio (Probabilístico ou não); Processamento de Linguagem Natural; Robótica; Sistema de Agente e Multi-Agente e Aplicações.

Internet das coisas e aprendizado de máquina na área da saúde: uma análise bibliométrica da produção científica de 2009 a 2019 (Reciis, vol. 14, n. 1, jan-mar/2020)
A internet das coisas e o aprendizado de máquina são temas emergentes na área da saúde com potencial para otimizar a área e criar um sistema de saúde inteligente em virtude do envelhecimento da população. Este artigo analisa a produção científica do período de 2009 a 2019 a respeito da internet das coisas e do aprendizado de máquina na área da saúde. Utiliza metodologia bibliométrica em 1.353 artigos recuperados na base de dados Web of Science. Constata um crescimento da produção científica sobre o tema, sendo os Estados Unidos o principal polo de pesquisa na área. Identifica os autores mais produtivos e com maior impacto, periódicos mais produtivos, colaboração entre países e palavras-chave utilizadas, bem como suas relações. Incentiva que novas pesquisas explorem as abordagens identificadas no estudo.

Saúde digital: interseções entre a pesquisa científica e sua midiatização (Reciis, vol. 13, n. 2, abr-jun/2019)
Este ensaio apresenta a relação entre as divulgações científicas e as jornalísticas sobre saúde digital, utilizando como base metodológica a midiatização e as textualidades midiáticas. Foi possível demonstrar a similaridade entre os produtos e serviços estudados/divulgados. Os temas em voga foram internet das coisas, aplicativos, dispositivos vestíveis, inteligência artificial, big data e robótica. Enquanto nos artigos científicos são apontadas vantagens e desvantagens das aplicações tecnológicas (sendo mais críticos), na mídia especializada, valorizam-se as vantagens.

Recursos humanos em saúde: do processo intuitivo ao People Analytics (Reciis, vol. 13, n. 1, jan-mar/2019)
People Analytics consiste no processo de levantamento e análise de um grande volume de dados dos trabalhadores de uma organização, visando estabelecer um diagnóstico e oferecer previsões para subsidiar o processo decisório relacionado à gestão de pessoas. O artigo explora o potencial dessa ferramenta de big data, analisando perfis de profissionais de enfermagem. O trabalho examina os benefícios do dispositivo, visando sua implementação em instituições de saúde, considerando a importância das equipes de enfermagem para a gestão estratégica dos serviços neste setor.

CardNutri: um software de planejamento de cardápios nutricionais semanais para alimentação escolar aplicando inteligência artificial (Reciis, vol. 11, n. 4, out-dez/2017)
O artigo apresenta e avalia um software que utiliza técnicas de inteligência artificial para elaborar, de forma automática e rápida, cardápios nutricionais semanais para a alimentação escolar, com base nas referências nutricionais do Programa Nacional de Alimentação Escolar (PNAE). O sistema contribui para a elaboração de cardápios nutritivos e mais baratos, além de facilitar o trabalho do nutricionista, permitindo que dedique mais tempo a outras tarefas sob sua responsabilidade.

Utilização da lógica fuzzy na determinação da intensidade do exercício aeróbico (Reciis, vol. 9, n. 2, abr-jun/2015)
Considerando que as diretrizes de prescrição do treinamento aeróbio são gerais, alguns autores propuseram modelos que aumentem a precisão da prescrição. O estudo propõe um modelo para determinação da intensidade do exercício aeróbio através da lógica nebulosa, visando melhorar o processo decisório sobre a intensidade com que cada indivíduo deverá se exercitar.

Inteligência artificial e sua aplicação em serious games para saúde (Reciis, vol. 8, n. 4, out-dez/2014)
Serious games são aplicativos que oferecem meios de vincular recursos atrativos ao processo de ensino-aprendizagem. Aos poucos, a inteligência artificial ganha relevância nos jogos como aliada na construção do conhecimento, necessitando ser melhor investigada cientificamente. Este artigo apresenta uma revisão das técnicas e métodos de IA que costumam ser utilizadas em serious games para saúde, discutindo sua importância e apontando potencialidades do seu uso.

Avaliação do uso da lógica nebulosa para previsão de risco de Papiloma Vírus Humano (Reciis, vol. 8, n. 3, set/2014)
A diminuição da morbimortalidade por câncer de colo uterino ainda é um desafio nos países em desenvolvimento. Como causa principal, a falta de um rastreamento organizado para captação da paciente inviabiliza a detecção da lesão precursora em tempo eficaz para tratamento. Esse trabalho avalia a utilização de um sistema computacional inteligente, utilizando a lógica nebulosa como método de leitura do especialista na predição de risco de desenvolvimento de lesão pré-neoplásica. O sistema foi construído utilizando seis cofatores importantes na evolução da doença, como variáveis de entrada. As respostas produzidas foram comparadas às fornecidas por um especialista. O resultado foi um grau de concordância acima de 81%, o que certifica o método proposto. Se validado, pode ser utilizado na Rede Pública de Saúde, para efetivação de um agendamento organizado, com aumento da captação de pacientes.

*Com informações da COC/Fiocruz